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机器学习

1. 贝叶斯定理公式
2. 朴素贝叶斯分类法解释
3. 朴素贝叶斯分类法例子

1. 信息量
2. 信息熵
3. 基于信息熵的决策树算法流程

1. 快速理解
2. 算法步骤
3. 实例讲解

1. 最近邻算法生成方法
2. single link 与 complete link
3. 实例与最终生成的图

1. 关联规则
2. 先验算法规则
3. 先验算法例子

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